Kuinka kirjoittaa laki-/juridinen ansioluettelo (esimerkki + malli)

Johdon tai muiden sidosryhmien vakuuttaminen toimimaan tällä tai tuolla tavalla on yksi asia. Sinulla on data ja kykysi tulkita sitä opastamaan sinua. Hyvän data-analyytikon CV:n kirjoittaminen tyhjästä onkin sittenkin aivan eri asia. Vai onko?

Sattumalta datalähtöinen ansioluettelo, joka perustuu konkreettisiin esimerkkeihin ja koviin tilastoihin, on tehokkain. Et ehkä tiedä täysin, mihin pyrkiä, mutta hyvä uutinen on, että sinulla on jo kaikki tarvittava osuaksesi napakymppiin. Tässä artikkelissa löydät asiantuntevan data-analyytikon ansioluettelon, jota kaikki haluaisivat tutkia, sekä esimerkkejä data-analyytikon ansioluetteloista, joita voit analysoida ja käyttää uudelleen. Lisäksi opit esittelemään data-analyytikkotaitojasi luodaksesi tehokkaimman ansioluettelon.

Luo tehokas ansioluettelo minuuteissa. Valitse ammattimainen ansioluettelopohja ja täytä jokainen osio hetkessä käyttämällä valmiita sisältöjä ja asiantuntijoiden vinkkejä.

Luo ansioluettelosi nyt

Luo ansioluettelosi nyt

Loimme oikealla olevan esimerkin CV:n rakentajallamme. Katso muita hyviä CV-esimerkkejä, kuten tämä.

Tarvitsetko erilaisen CV-esimerkin? Katso nämä esimerkit:

• Asiakkuuspäällikön ansioluettelo
• Ylläpitäjän ansioluettelo
• Liiketoiminta-analyytikon ansioluettelo
• Konsultointialan ansioluettelo
• Kyberturvallisuusansioluettelo
• Tietojen syöttö-CV
• Tietojenkäsittelytieteilijän ansioluettelo
• Digitaalisen markkinoinnin ansioluettelo
• Rahoitusalan ansioluettelo
• Tietotekniikan ansioluettelo
• Sijoituspankkitoiminnan ansioluettelo
• Johdon kirjanpitäjän ansioluettelo
• Projektipäällikön ansioluettelo
• Ratkaisuarkkitehdin ansioluettelo
• Ohjelmistokehittäjän ansioluettelo

Eikö etsimääsi löytynyt? Katso kaikki CV-esimerkkimme .

Esimerkki data-analyytikon ansioluettelosta

Nyt tiedät, miltä täydellinen ansioluettelo näyttää. Näin kirjoitat data-analyytikon ansioluettelon :

1. Kirjoita datapitoinen henkilökohtainen esitys ja lisää se data-analyytikkosi ansioluettelon alkuun

Ansioluettelosi henkilökohtaisen lausunnon on tehtävä kolme asiaa. Sen on:

• Esittelemme sinut data-analyytikkona
• Kerro jotain siitä, mitä voit tuoda yritykselle
• Osoita, että työllisyystavoitteesi ovat linjassa yrityksen tavoitteiden kanssa.

Ja sen täytyy tehdä kaikki tämä vain 3–4 lauseessa ja 50–150 sanassa.

Itsesi esittely on yhtä yksinkertaista kuin kertoa, kuinka monta vuotta sinulla on kokemusta ja millä toimialoilla tai markkinaraoilla. Voit osoittaa, millaista arvoa voit tuoda yritykselle esittelemällä yhden saavutuksistasi. Lopuksi kerro rehellisesti tavoitteistasi, mutta keskity yritykselle koituviin hyötyihin.

Jos olet kokeneempi ja haet vanhemman data-analyytikon työtä, voit tuplata saavutuksesi. Tässä tapauksessa saat 4–5 lausetta 3–4 sijaan. Jos et löydä vastausta, vastaa vain jokaiseen seuraavista kysymyksistä.

1. Millainen data-analyytikko olet? Kuinka kauan olet työskennellyt?
2. Millä toimialoilla olet työskennellyt?
3. Mikä on vaikuttavin (merkityksellisin) saavutuksesi?
4. Mikä on ainutlaatuisin saavutuksesi? (Valinnainen)
5. Mitä toivot saavuttavasi tässä työssä? (Saavuta työnantajasi, älä itsesi vuoksi.)

Tämä saattaa olla ilmiselvää jollekulle omalla alallasi, mutta muista, että yhä useammat työnantajat käyttävät hakijoiden seurantajärjestelmiä (ATS). Lisää ansioluettelosi yhteenvetoon työpaikkailmoituksen avainsanoja ja muista mainita työpaikan nimi ja yritys hakemuksessasi.

Ansioluetteloprofiili on dokumentissasi ensimmäisenä, mutta se on parasta kirjoittaa viimeisenä. Se on paljon helpompaa, kun olet saanut työkokemus- ja taito-osiot valmiiksi.

Esimerkki data-analyytikon ansioluettelosta: henkilökohtainen lausunto

Vahva ansioluetteloyhteenveto vakuuttaa rekrytoijan siitä, että olet täydellinen ehdokas. Säästä aikaa ja valitse ura-asiantuntijoiden kirjoittama valmis ansioluettelo ja mukauta se tarpeisiisi LiveCareerinansioluettelotyökalulla .

Luo ansioluettelosi nyt

2. Anna datan vaikuttaa data-analyytikon ansioluettelon työkokemusosioon

Käytä kronologista muotoa järjestääksesi data-analyytikon työkokemuksesi aloittamalla viimeisimmästä työstäsi ja edeten siitä taaksepäin. Kronologinen muoto on paras, koska rekrytoijat odottavat näkevänsä sen data-analyytikon ansioluettelossa. ATS-ansioluettelo myös jäsentää sen helpommin.

Jotta jokainen CV:n työpaikkailmoitus olisi aidosti datalähtöinen ja tyhjä, on tärkeää kvantifioida jokainen kohta. Jos jotakin ei voida kvantifioida, sen on tehtävä tilaa jollekin, joka voidaan kvantifioida. Tämä siirtää automaattisesti painopisteen pois tehtävistä saavutuksiin.

Käytä saavutuslausekkeita ja esimerkiksi Toiminta + Ongelma/Projekti = Tulos (APR) -kaavaa jäsentääksesi luettelokohtia. Listaa enintään kuusi saavutusta jokaisen työtehtävän kuvauksen alle. Käytä tätä mallia otsikoille:

[Työnimike]

[Yrityksen nimi, sijainti]

[Työsuhteen päivämäärät]

Jos kirjoitat vanhemman data-analyytikon ansioluetteloa, vältä turhien kohtien jättämistä vanhempiin työpaikkailmoituksiin. Jos sinulla on samankaltaisia saavutuksia kahdessa eri tehtävässä, säilytä vain uudempi. Ole armoton karsiessasi tällaista toistoa. Pidä sitä datajoukon puhdistuksena.

Kirjoitatko data-analyytikon ansioluetteloa, junioridata-analyytikon ansioluetteloa tai haetko data-analyytikon oppisopimuspaikkaa? Muista sisällyttää mukaan kaikki tekemäsi harjoittelut, työharjoittelut ja vapaaehtoistyöt ja sijoittaa tämä osio koulutusosioiden jälkeen.

Jos sinulla ei ole lainkaan kokemusta , olet kirjoittamassa ensimmäistä ansioluetteloasi eikä sinulla ole muita lähteitä asiaankuuluvista saavutuksista, jätä tämä ansioluettelo-osio kokonaan väliin ja harkitse opiskelija-ansioluettelon kirjoittamista .

Data-analyytikon CV-esimerkki: työkuvaus

3. Sisällytä koulutusosio data-analyytikon ansioluetteloosi

Kun sinulla on kandidaatin tutkinto ja jonkin verran työkokemusta, lukiokoulutuksellasi ei ole enää merkitystä. Poikkeuksena tästä on tapaukset, joissa kirjoitat data-analyytikon ansioluetteloa, jolla on vähän tai ei lainkaan kokemusta.

Kun lisäät yliopistotutkintoja, sisällytä mukaan tutkintosi nimi, opiskeluvuodet (ja odotettu valmistumispäivä, jos vielä opiskelet), tutkintoluokka (esim. 2:1) sekä myöntäneen oppilaitoksen nimi ja sen sijainti.

Jos ilmoitat lukiokoulutuksesi, listaa kaikki ylioppilastutkintosi aineen nimellä, opiskeluvuosina, koulun nimellä ja sijainnilla. Ylioppilastutkintojen osalta ilmoita vain suorittamiesi ylioppilastutkintojen määrä, suoritusvuosina, koulun nimi ja sijainti.

Jos mainitset ylioppilastutkinnon (GCSE), mainitse matematiikka ja englanti ilmoittaessasi, kuinka monta olet suorittanut. Työnantajat haluavat usein nähdä, että olet läpäissyt matematiikan ja englannin kokeet, ja erittäin kehittyneet laskutaidot ja kommunikointitaidot ovat ehdottomasti välttämättömiä data-analyytikolle kaikilla tasoilla.

Jos olet juuri valmistunut yliopistosta etkä sinulla ole vielä paljon kokemusta, lisää tämä osio työkokemusosiosi yläpuolelle. Voit myös lisätä tähän luettelomerkkejä korostaaksesi saavutuksiasi opiskelun aikana (esimerkiksi erinomaisuuden osa-alueet tai harrastukset ). Käytä saavutuksia kuvaavia lausekkeita aivan kuten työkokemusosiossa.

Esimerkki data-analyytikon ansioluettelosta: koulutus

4. Lisää taito-osio data-analyytikon ansioluetteloosi

Tiedonhallinta on väistämätön osa data-analytiikkaa. Se on myös taitotaso, josta on hyötyä taitojasi kuvailtaessa . Aloita luomalla yksinkertainen tietokanta data-analyytikon taidoista (ja pohjimmiltaan teknisistä taidoista ja tietokonetaidoista ). Taulukkolaskentaohjelma riittää tähän enemmän kuin hyvin.

Ideoi niin monta data-analyytikon taitoa kuin pystyt. Mitä enemmän, sen parempi. Nyt tulee hankala osuus: lisää jokaiseen taitoon lause, joka osoittaa, että sinulla on kyseinen taito. Ole konkreettinen ja täsmällinen ja määritä se, jos mahdollista. Jos et pysty tukemaan jotakin taitoa tällä tavalla, poista se listalta.

Tämä laskentataulukko on nyt data-analyytikkotaitojen pääluettelosi. Järjestä se haluamallasi tavalla ja tee siitä haettavissa 17 eri tavalla, jos tunnet tarvetta. Täydennä sitä ajan myötä, kun mieleesi tulee uusia taitoja ja esimerkkejä.

Palataanpa nyt data-analyytikon ansioluetteloon. Ota esiin työpaikkailmoitus, johon haet. Etsi listaltasi taidot, jotka vastaavat heidän taitojaan. Varmista, että sinulla on ainakin yksi taito jokaista heidän vaatimaansa taitoa varten, ja yhteensä 5–10. Pyri yhdistämään kovia taitoja, pehmeitä taitoja ja IT-taitoja .

Tee tämä jokaiselle työhakemukselle ja räätälöi taito-osio aina kyseisen työpaikkailmoituksen mukaiseksi. Jos ilmoituksessa käytetään avainsanoja, jotka ovat synonyymeja listallasi olevien avainsanojen kanssa, vaihda ne – siltä varalta, että ATS-asiantuntija tarkistaa CV:si relevanssin.

Esimerkki data-analyytikon ansioluettelosta: taidot

”Esittele tehokkaasti teknisiä taitojasi ansioluettelossasi lisäämällä linkki portfolioosi, jossa on lyhyet kuvaukset projekteistasi ja käytetyt teknologiat. Ansioluettelosi rakenteesta riippuen opiskelijat voivat sijoittaa tämän työkokemusosioon osoittaakseen käytännön taitosi. Lisäksi luettele tuntemasi teknologiat ja kuvaile asiantuntemuksesi tasoa, jotta työnantajat saavat selkeän käsityksen kyvyistäsi.”

5. Paranna data-analyytikon ansioluetteloasi lisäämällä siihen lisäosioita

Tässä voit luoda tilaa CCA-data-analyytikko-, MCSE: datanhallinta ja analytiikka- tai eCAP-osaamisesi esittelylle. Tällaiset lisäsertifikaatit ja -pätevyydet voivat paikata yliopistokoulutuksen jättämiä aukkoja, varsinkin jos taustasi ei ole suoraan data-analytiikan parissa.

Lisää muita osioita, jotka antavat sinusta analyytikkona täydellisemmän kuvan. Puhutko muita kieliä kuin englantia? Tästä voi olla hyötyä, vaikka työskentelisit puhtaasti englanninkielisessä ympäristössä. Kerro myös puhumasi kielet ja taso, jolla niitä hallitset.

Voit myös lisätä harrastuksia , palkintoja tai työhön liittymättömiä saavutuksia, jotka saattavat olla relevantteja suoriutumisellesi data-analyytikkona, vaikka ne eivät olisikaan suoraan relevantteja. Ennen kaikkea, älä unohda tilaisuutta täydentää ansioluetteloasi.

Esimerkki data-analyytikosta: lisäosio

6. Kirjoita data-analyytikon saatekirje ansioluettelosi yhteyteen

Ellei sinua ole nimenomaisesti pyydetty olemaan tekemättä niin, sinun tulee aina liittää ansioluetteloosi saatekirje. Se on vakiomenettelytapa ja sitä yleensä odotetaan riippumatta siitä, kuinka tarkasti saatekirjettäsi luetaan, jos sitä ollenkaan. Tietenkin on aina parempi, että sinulla on hyvä saatekirje, jota ei koskaan lueta, kuin huono, jota luetaan.

Käytä saatekirjeen vakiomuotoa, joka sisältää asianmukaisesti asetetun otsikon, tervehdyksen ja allekirjoituksen. Saatekirjeen leipätekstin tulisi koostua kolmesta osasta :

• Huomiota herättävä aloituskappale – 60–80 sanaa
• Taitojen ja saavutusten esittely – 120–200 sanaa
• Vahva lopetuskappale ja toimintakehotus – 40–60 sanaa.

Entä saatekirjeesi pituus ? Sen tulisi olla yli puoli A4-sivua, mutta enintään yksi A4-sivu, yhteensä noin 200–350 sanaa.

7. Muotoile data-analyytikon ansioluettelosi asianmukaisesti

Muista seuraavat CV:n perusmuotoilusäännöt :

• Jätä henkilötietosi ansioluettelosi yläosaan, josta ne on helppo löytää. Älä mainitse syntymäaikaasi tai osoitettasi ansioluettelossasi .
• Pidä ansioluettelosi ulkoasu siistinä. Käytä alaotsikoita ja tyhjää tilaa jakaaksesi ansioluettelosi rakenteen selkeästi osiin.
• Fontin valinta on tärkeää . Valitse sopiva CV-fontti , kuten Arial, Noto, Liberation tai Calibri.
• Liitä ansioluettelosi (ja saatekirjeesi) PDF-tiedostona, ellei toisin erikseen pyydetä.
• Kuinka pitkä ansioluettelon tulisi olla? Hyvä ansioluettelo on rajoitettu yhden sivun pituiseksi kymmenvuotista kokemusta kohden.
• Jos käytät verkosta löytämiäsi tyhjiä CV-pohjia , varmista, että ne ovat ATS-skannattavia. Visuaaliset CV- ja LaTeX-pohjat ovat pohjimmiltaan vähemmän ATS-ystävällisiä. Voit tarkastella ilmaisten CV-pohjien luetteloa täältä, mukaan lukien Word-CV-pohjat .

Oikolue ja tarkista data-analyytikon ansioluettelosi ja saatekirjeesi oikeinkirjoitus. Oikolue ne sitten uudelleen. Käytä mitä tahansa sovellusta, verkkosovellusta tai ohjelmaa, joka voi auttaa sinua oikeinkirjoituksen ja kieliopin kanssa. Kukaan ei huomaa, ettei sinulla ole virheitä, mutta he varmasti huomaavat, jos sinulla on.

Vielä yksi asia: ota yhteyttä, jos et ole kuullut viikon kuluttua. Lähetä nopea sähköposti tai vastaa puhelimeen ja kysy. Se osoittaa, että olet tosissasi hakemuksesi kanssa ja antaa sinulle jonkinlaisen käsityksen siitä, miten hakemuksesi etenee.

Sinun ei tarvitse olla CV:n kirjoittamisen asiantuntija. LiveCareerinCV-rakentajasta löydät valmiita sisältöjä jokaiselle toimialalle ja tehtävälle, joita voit sitten lisätä yhdellä napsautuksella.

Luo ansioluettelosi nyt

Oliko tämä artikkeli etsimäsi? Auttoiko se sinua kirjoittamaan tehokkaan data-analyytikon ansioluettelon? Onko jotain, mistä haluaisit lisätietoja? Jätä kysymyksesi, kommenttisi ja palautteesi alle, niin otamme sinuun varmasti yhteyttä.

Näin tarkistamme sisältöä LiveCareerissa

Toimituksemme on tarkistanut tämän artikkelin varmistaakseen, että se on LiveCareerin toimituksellisten ohjeiden mukainen. Tarkastuksen tarkoituksena on varmistaa, että asiantuntijaneuvomme ja suosituksemme ovat yhdenmukaisia kaikissa uraoppaissamme ja että ne ovat linjassa nykyisten CV:n ja saatekirjeen kirjoitusstandardien ja -trendien kanssa. Yli 10 miljoonaa työnhakijaa luottaa meihin, ja tuemme heitä unelmatyönsä löytämisessä. Jokaista artikkelia edeltää tutkimus ja tarkastelu sen varmistamiseksi, että sisältömme vastaa markkinoiden nykyisiä trendejä ja kysyntää.