![Jalkapallon CV-esimerkki, malli ja kirjoitusopas [2025]](https://cdn-images.livecareer.fi/pages/football_cv_lcuk_1.jpg?fit=crop&h=216&dpr=3)
Jalkapallon CV-esimerkki, malli ja kirjoitusopas [2025]
Tarvitset vankkaa kentällä suoriutumista saadaksesi sopimuksen, mutta se ei riitä – seuraa jalkapallo-CV-malliamme ja päihitä kilpailijasi!
Asiakkaamme palkkasivat:
Johdon tai muiden sidosryhmien vakuuttaminen toimimaan tällä tai tuolla tavalla on yksi asia. Sinulla on data ja kykysi tulkita sitä opastamaan sinua. Hyvän data-analyytikon CV:n kirjoittaminen tyhjästä onkin sittenkin aivan eri asia. Vai onko?
Sattumalta datalähtöinen ansioluettelo, joka perustuu konkreettisiin esimerkkeihin ja koviin tilastoihin, on tehokkain. Et ehkä tiedä täysin, mihin pyrkiä, mutta hyvä uutinen on, että sinulla on jo kaikki tarvittava osuaksesi napakymppiin. Tässä artikkelissa löydät asiantuntevan data-analyytikon ansioluettelon, jota kaikki haluaisivat tutkia, sekä esimerkkejä data-analyytikon ansioluetteloista, joita voit analysoida ja käyttää uudelleen. Lisäksi opit esittelemään data-analyytikkotaitojasi luodaksesi tehokkaimman ansioluettelon.
Luo tehokas ansioluettelo minuuteissa. Valitse ammattimainen ansioluettelopohja ja täytä jokainen osio hetkessä käyttämällä valmiita sisältöjä ja asiantuntijoiden vinkkejä.
Loimme oikealla olevan esimerkin CV:n rakentajallamme. Katso muita hyviä CV-esimerkkejä, kuten tämä.
Tarvitsetko erilaisen CV-esimerkin? Katso nämä esimerkit:
Eikö etsimääsi löytynyt? Katso kaikki CV-esimerkkimme .
Emma Sanders
Puh: 078 4513 1615
E: emma.t.sanders@lcmail.co.uk
LinkedIn: linkedin.com/in/emmasanders9
Henkilökohtainen lausunto
Erittäin mukautuva, plug-and-play-data-analyytikko, jolla on yli 5 vuoden kokemus rahoitus-, lääketieteen ja IT-aloilla. Onnistuneesti kerännyt, järjestänyt ja analysoinut yli 3 osa-aluetta dataa tähän mennessä. Äskettäin valmisteli lääketieteellistä dataa täysin uudenlaiseen käyttöön syväoppimissovellusten koulutuksessa, 7 viikkoa etuajassa ja 13 500 puntaa budjetin alapuolella. Etsin mahdollisuutta hyödyntää edistyneitä tilastollisen analyysin, tiedonhallinta- ja laadunvarmistustaitoja Vodekin jatkuvan laajentumisen tukemiseksi Euroopan markkinoille.
Työkokemus
Data-analyytikko
Daltak Ltd, Lontoo
Maaliskuu 2017 – nykyhetki
jatko-opiskelija data-analyytikko
Leyla Group, Lontoo
Tammikuu 2015–helmikuu 2017
Koulutus
Tietoanalytiikan maisteri, 2016–2018 (osa-aikainen)
Lontoon Queen Maryn yliopisto
Tietojenkäsittelytieteen kandidaatti (2:1), 2011–2014
Middlesexin yliopisto Lontoossa
Yliopistotutkinnot: Liiketaloustiede, Taloustiede, Englanti, 2009–2011
Hedgelane High School, Lontoo
9 GCSE-koetta (mukaan lukien matematiikka ja englanti), 2007–2009
Hedgelane High School, Lontoo
Taidot
Ohjelmistotaito
Nyt tiedät, miltä täydellinen ansioluettelo näyttää. Näin kirjoitat data-analyytikon ansioluettelon :
Ansioluettelosi henkilökohtaisen lausunnon on tehtävä kolme asiaa. Sen on:
Ja sen täytyy tehdä kaikki tämä vain 3–4 lauseessa ja 50–150 sanassa.
Itsesi esittely on yhtä yksinkertaista kuin kertoa, kuinka monta vuotta sinulla on kokemusta ja millä toimialoilla tai markkinaraoilla. Voit osoittaa, millaista arvoa voit tuoda yritykselle esittelemällä yhden saavutuksistasi. Lopuksi kerro rehellisesti tavoitteistasi, mutta keskity yritykselle koituviin hyötyihin.
Jos olet kokeneempi ja haet vanhemman data-analyytikon työtä, voit tuplata saavutuksesi. Tässä tapauksessa saat 4–5 lausetta 3–4 sijaan. Jos et löydä vastausta, vastaa vain jokaiseen seuraavista kysymyksistä.
Tämä saattaa olla ilmiselvää jollekulle omalla alallasi, mutta muista, että yhä useammat työnantajat käyttävät hakijoiden seurantajärjestelmiä (ATS). Lisää ansioluettelosi yhteenvetoon työpaikkailmoituksen avainsanoja ja muista mainita työpaikan nimi ja yritys hakemuksessasi.
Ansioluetteloprofiili on dokumentissasi ensimmäisenä, mutta se on parasta kirjoittaa viimeisenä. Se on paljon helpompaa, kun olet saanut työkokemus- ja taito-osiot valmiiksi.
Erittäin mukautuva, plug-and-play-data-analyytikko, jolla on yli 5 vuoden kokemus rahoitus-, lääketieteen ja IT-aloilla. Onnistuneesti kerännyt, järjestänyt ja analysoinut yli 3 osa-aluetta dataa tähän mennessä. Äskettäin valmisteli lääketieteellistä dataa täysin uudenlaiseen käyttöön syväoppimissovellusten koulutuksessa, 7 viikkoa etuajassa ja 13 500 puntaa budjetin alapuolella. Etsin mahdollisuutta hyödyntää edistyneitä tilastollisen analyysin, tiedonhallinta- ja laadunvarmistustaitoja Vodekin jatkuvan laajentumisen tukemiseksi Euroopan markkinoille.
Vahva ansioluetteloyhteenveto vakuuttaa rekrytoijan siitä, että olet täydellinen ehdokas. Säästä aikaa ja valitse ura-asiantuntijoiden kirjoittama valmis ansioluettelo ja mukauta se tarpeisiisi LiveCareerinansioluettelotyökalulla .
Käytä kronologista muotoa järjestääksesi data-analyytikon työkokemuksesi aloittamalla viimeisimmästä työstäsi ja edeten siitä taaksepäin. Kronologinen muoto on paras, koska rekrytoijat odottavat näkevänsä sitä data-analyytikon ansioluettelossa. ATS-ansioluettelo myös jäsentää sen helpommin.
Jotta jokainen CV:n työpaikkailmoitus olisi aidosti datalähtöinen ja tyhjä, on tärkeää kvantifioida jokainen kohta. Jos jotakin ei voida kvantifioida, sen on tehtävä tilaa jollekin, joka voidaan kvantifioida. Tämä siirtää automaattisesti painopisteen pois tehtävistä saavutuksiin.
Käytä saavutuslausekkeita ja esimerkiksi Toiminta + Ongelma/Projekti = Tulos (APR) -kaavaa jäsentääksesi luettelokohtia. Listaa enintään kuusi saavutusta jokaisen työtehtävän kuvauksen alle. Käytä tätä mallia otsikoille:
[Työnimike]
[Yrityksen nimi, sijainti]
[Työsuhteen päivämäärät]
Jos kirjoitat vanhemman data-analyytikon ansioluetteloa, vältä turhien kohtien jättämistä vanhempiin työpaikkailmoituksiin. Jos sinulla on samankaltaisia saavutuksia kahdessa eri tehtävässä, säilytä vain uudempi. Ole armoton karsiessasi tällaista toistoa. Pidä sitä datajoukon puhdistuksena.
Oletko kirjoittamassa data-analyytikon ansioluetteloa, data-analyytikon nuoremman tutkinnon suorittaneen ansioluetteloa tai haetko data-analyytikon oppisopimuspaikkaa? Muista sisällyttää mukaan kaikki tekemäsi harjoittelut, työharjoittelut ja vapaaehtoistyöt ja sijoittaa tämä osio koulutusosioiden jälkeen.
Jos sinulla ei ole lainkaan kokemusta , olet kirjoittamassa ensimmäistä ansioluetteloasi eikä sinulla ole muita lähteitä asiaankuuluvista saavutuksista, jätä tämä ansioluettelo-osio kokonaan väliin ja harkitse opiskelija-ansioluettelon kirjoittamista .
Data-analyytikko
Daltak Ltd, Lontoo
Maaliskuu 2017 – nykyhetki
jatko-opiskelija data-analyytikko
Leyla Group, Lontoo
Tammikuu 2015–helmikuu 2017
Yli 6 miljoonan CV:n luontityökalullamme luodun ansioluettelon perusteella havaitsimme seuraavaa*:
*Tiedot ovat peräisin viimeisten 12 kuukauden ajalta (elokuu 2023–elokuu 2024).
Kun sinulla on kandidaatin tutkinto ja jonkin verran työkokemusta, lukiokoulutuksellasi ei ole enää merkitystä. Poikkeuksena tästä on tapaukset, joissa kirjoitat data-analyytikon ansioluetteloa, jolla on vähän tai ei lainkaan kokemusta.
Kun lisäät yliopistotutkintoja, sisällytä mukaan tutkintosi nimi, opiskeluvuodet (ja odotettu valmistumispäivä, jos vielä opiskelet), tutkintoluokka (esim. 2:1) sekä myöntäneen oppilaitoksen nimi ja sen sijainti.
Jos ilmoitat lukiokoulutuksesi, listaa kaikki ylioppilastutkintosi aineen nimellä, opiskeluvuosina, koulun nimellä ja sijainnilla. Ylioppilastutkintojen osalta ilmoita vain suorittamiesi ylioppilastutkintojen määrä, suoritusvuosina, koulun nimi ja sijainti.
Jos mainitset ylioppilastutkinnon (GCSE), mainitse matematiikka ja englanti suorittamiesi kokeiden lukumäärän yhteydessä. Työnantajat haluavat usein nähdä, että olet läpäissyt matematiikan ja englannin kokeet, ja erittäin kehittyneet laskutaidot ja kommunikointitaidot ovat ehdottomasti välttämättömiä data-analyytikolle kaikilla tasoilla.
Jos olet juuri valmistunut yliopistosta etkä sinulla ole vielä paljon kokemusta, lisää tämä osio työkokemusosiosi yläpuolelle. Voit myös lisätä tähän luettelomerkkejä korostaaksesi saavutuksiasi opiskelun aikana (esimerkiksi erinomaisuuden osa-alueet tai harrastukset ). Käytä saavutuksia kuvaavia lausekkeita aivan kuten työkokemusosiossa.
Tieto-analytiikan maisteri, 2016–2018 (osa-aikainen)
Lontoon Queen Maryn yliopisto
Tietojenkäsittelytieteen kandidaatti (2:1), 2011–2014
Middlesexin yliopisto Lontoossa
Yliopistotutkinnot: Liiketaloustiede, Taloustiede, Englanti, 2009–2011
Hedgelane High School, Lontoo
9 GCSE-koetta (mukaan lukien matematiikka ja englanti), 2007–2009
Hedgelane High School, Lontoo
Tiedonhallinta on väistämätön osa data-analytiikkaa. Se on myös taitotaso, josta on hyötyä taitojasi kuvailtaessa . Aloita luomalla yksinkertainen tietokanta data-analyytikon taidoista (ja pohjimmiltaan teknisistä taidoista ja tietokonetaidoista ). Taulukkolaskentaohjelma riittää tähän enemmän kuin hyvin.
Ideoi niin monta data-analyytikon taitoa kuin pystyt. Mitä enemmän, sen parempi. Nyt tulee hankala osuus: lisää jokaiseen taitoon lause, joka osoittaa, että sinulla on kyseinen taito. Ole konkreettinen ja täsmällinen ja määritä se, jos mahdollista. Jos et pysty tukemaan jotakin taitoa tällä tavalla, poista se listalta.
Tämä laskentataulukko on nyt data-analyytikkotaitojen pääluettelosi. Järjestä se haluamallasi tavalla ja tee siitä haettavissa 17 eri tavalla, jos tunnet tarvetta. Täydennä sitä ajan myötä, kun mieleesi tulee uusia taitoja ja esimerkkejä.
Palataanpa nyt data-analyytikon ansioluetteloon. Ota esiin työpaikkailmoitus, johon haet. Etsi listaltasi taidot, jotka vastaavat heidän taitojaan. Varmista, että sinulla on ainakin yksi taito jokaista heidän vaatimaansa taitoa varten, ja yhteensä 5–10. Pyri yhdistämään kovia taitoja, pehmeitä taitoja ja IT-taitoja .
Tee tämä jokaiselle työhakemukselle ja räätälöi taito-osio aina kyseisen työpaikkailmoituksen mukaiseksi. Jos ilmoituksessa käytetään avainsanoja, jotka ovat synonyymeja listallasi olevien avainsanojen kanssa, vaihda ne – siltä varalta, että ATS-asiantuntija tarkistaa CV:si relevanssin.
”Esittele tehokkaasti teknisiä taitojasi ansioluettelossasi lisäämällä linkki portfolioosi, jossa on lyhyet kuvaukset projekteistasi ja käytetyt teknologiat. Ansioluettelosi rakenteesta riippuen opiskelijat voivat sijoittaa tämän työkokemusosioon osoittaakseen käytännön taitosi. Lisäksi luettele tuntemasi teknologiat ja kuvaile asiantuntemuksesi tasoa, jotta työnantajat saavat selkeän käsityksen kyvyistäsi.”
Tässä voit luoda tilan CCA-data-analyytikko-, MCSE: datanhallinta ja analytiikka- tai eCAP-osaamisesi esittelyyn. Tällaiset lisäsertifikaatit ja -pätevyydet voivat paikata yliopistokoulutuksen jättämiä aukkoja, varsinkin jos taustasi ei ole suoraan data-analytiikan parissa.
Lisää muita osioita, jotka antavat sinusta analyytikkona täydellisemmän kuvan. Puhutko muita kieliä kuin englantia? Tästä voi olla hyötyä, vaikka työskentelisit puhtaasti englanninkielisessä ympäristössä. Kerro myös puhumasi kielet ja taso, jolla niitä hallitset.
Voit myös lisätä harrastuksia , palkintoja tai työhön liittymättömiä saavutuksia, jotka saattavat olla relevantteja suoriutumisesi kannalta data-analyytikkona, vaikka ne eivät olisikaan suoraan relevantteja. Ennen kaikkea, älä unohda tilaisuutta täydentää ansioluetteloasi.
Ohjelmistotaito
Ellei sinua ole nimenomaisesti pyydetty olemaan tekemättä niin, sinun tulee aina liittää ansioluetteloosi saatekirje. Se on vakiomenettelytapa ja sitä yleensä odotetaan riippumatta siitä, kuinka tarkasti saatekirjettäsi luetaan, jos sitä ollenkaan. Tietenkin on aina parempi, että sinulla on hyvä saatekirje, jota ei koskaan lueta, kuin huono, jota luetaan.
Käytä Ison-Britannian vakiomuotoista saatekirjettä, joka sisältää asianmukaisesti asetetun otsikon, tervehdyksen ja allekirjoituksen. Saatekirjeen leipätekstin tulisi koostua kolmesta osasta :
Entä saatekirjeesi pituus ? Sen tulisi olla yli puoli A4-sivua, mutta enintään yksi A4-sivu, yhteensä noin 200–350 sanaa.
Muista seuraavat CV:n perusmuotoilusäännöt :
Oikolue ja tarkista data-analyytikon ansioluettelosi ja saatekirjeesi oikeinkirjoitus. Oikolue ne sitten uudelleen. Käytä mitä tahansa sovellusta, verkkosovellusta tai ohjelmaa, joka voi auttaa sinua oikeinkirjoituksen ja kieliopin kanssa. Kukaan ei huomaa, ettei sinulla ole virheitä, mutta he varmasti huomaavat, jos sinulla on.
Vielä yksi asia: ota yhteyttä, jos et ole kuullut viikon kuluttua. Lähetä nopea sähköposti tai vastaa puhelimeen ja kysy. Se osoittaa, että olet tosissasi hakemuksesi kanssa ja antaa sinulle jonkinlaisen käsityksen siitä, miten hakemuksesi etenee.
Sinun ei tarvitse olla CV:n kirjoittamisen asiantuntija. LiveCareerinCV-rakentajasta löydät valmiita sisältöjä jokaiselle toimialalle ja tehtävälle, joita voit sitten lisätä yhdellä napsautuksella.
Oliko tämä artikkeli etsimäsi? Auttoiko se sinua kirjoittamaan tehokkaan data-analyytikon ansioluettelon? Onko jotain, mistä haluaisit lisätietoja? Jätä kysymyksesi, kommenttisi ja palautteesi alle, niin otamme sinuun varmasti yhteyttä.
*Tiedot kerättiin heinäkuun 2023 ja kesäkuun 2024 välisenä aikana.
Toimituksemme on tarkistanut tämän artikkelin varmistaakseen, että se on LiveCareerin toimituksellisten ohjeiden mukainen. Tarkastuksen tarkoituksena on varmistaa, että asiantuntijaneuvomme ja suosituksemme ovat yhdenmukaisia kaikissa uraoppaissamme ja että ne ovat linjassa nykyisten CV:n ja saatekirjeen kirjoitusstandardien ja -trendien kanssa. Yli 10 miljoonaa työnhakijaa luottaa meihin, ja tuemme heitä unelmatyönsä löytämisessä. Jokaista artikkelia edeltää tutkimus ja tarkastelu sen varmistamiseksi, että sisältömme vastaa markkinoiden nykyisiä trendejä ja kysyntää.
Tietoja kirjoittajasta
LiveCareer-tiimi on jakanut parhaat neuvot, jotka auttavat sinua edistämään uraasi. Toimitustiimimme asiantuntijat ovat kirjoittaneet yli sata opasta täydellisen ansioluettelon tai hakemuskirjeen kirjoittamiseen.
Arvioi tämä artikkeli:
Data analyst cv
Keskimäärin:
Tarvitset vankkaa kentällä suoriutumista saadaksesi sopimuksen, mutta se ei riitä – seuraa jalkapallo-CV-malliamme ja päihitä kilpailijasi!
Etsitkö ensimmäistä työpaikkaasi ja vinkkejä ansioluettelon kirjoittamiseen 16-vuotiaalle? Tämä opas auttaa sinua käynnistämään ammatillisen urasi.
Asiakkaamme palkkasivat: